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2016年8月宣布以3.5億美元收購深度學習新創團隊Nervana Systems,並且在去年10月中旬宣布推出代號Lake Crest的旗下首款神經網絡處理器之後,Intel在稍早舉辦的AI DEVCON活動宣布將於2019年下半年正式推出代號Spring Crest的新款神經網絡處理器,藉此推動更具效率、功耗相對更低的深度學習應用,同時結合旗下FPGA架構與XEON處理器平台打造更龐大的人工智慧運算模式。 分享 facebook 在去年宣布推出旗下首款神經網絡處理器Lake Crest時,Intel執行長Brian Krzanich表示希望能在2020年使人工智慧技術規模成長至100倍,而從稍早宣布即將在2019年下半年間推出的Spring Crest來看,Intel或許可藉由旗下處理器優勢讓人工智慧技術規模明顯擴大。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }

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.innity-apps-reset { padding: 20px 0 0 !important; margin: -20px auto -10px !important; } 根據Intel說明,Lake Crest藉由高度計算利用率與模型併行演算形式設計,其中GEMM (矩陣乘法)運算利用率將高達96.4%,而多晶片擴展效率也高達96.2%,多晶片資訊傳輸率達2.4TB/s,延遲時間幾乎少於790ns,整體耗電更低於210W,相比以「Chip X」為稱的競爭對手產品有更低功耗與運算效率表現,而Spring Crest的學習效率更是Lake Crest的3-4倍,因此預期將能帶來更高的人工智慧運算效益。此外,Spring Crest也支援目前主流學習框架TensorFlow的bfloat16神經網絡運算格式,Intel預期將此格式擴展至XEON系列處理器,以及旗下FPGA架構相關項目,意味開發者將可藉由Intel處理器產品進行大規模的神經網路深度學習應用。 分享 facebook 分享 facebook 為了吸引更多開發者藉由旗下處理器平台資源打造大量的人工智慧技術應用,Intel也在此次AI DEVCON宣布未來將持續開放更多技術資源、開發工具,並且持續打造更好的硬體平台與FPGA彈性佈署架構,更計畫藉由與開發社群維持良好互動,藉此在人工智慧技術領域與其他廠商抗?。以目前來看,Intel在人工智慧、深度學習等領域擁有Nervana Systems與Movidius VPU等資源,同時本身也具備FPGA彈性佈署架構優勢,讓開發者能針對不同深度學習應用即時作動態調整,甚至必要時也能藉由指令集整合GPU在內運算資源,顯然有更大發揮空間。不過,若是要做龐大的學習運算的話,目前看起來依然是以GPU更具優勢,甚至要作更極端的巨量運算,Google所打造的TPU則有更驚人運算效果,但缺點則在於僅支援TensorFlow學習框架,若要對應ONNX、Caffe/Casfee2等不同學習框架,甚至未來新推出的學習框架設計,則依然要配合處理器的運算模式。因此Intel以FPGA主導的深度學習應用模式仍有其存在必要性,即便藉由GPU加速運算的情況,基礎指令集依然要透過處理器完成,這也是Intel在人工智慧技術競爭始終有發展優勢原因。但即便Intel持續提倡FPGA所能提供彈性效益與多元應用模式,關鍵還是在於Intel在架構開放程度,以及提供開發者的設計資源是否充足,另外也取決開發者所設計的深度學習應用模式,決定是否採用FPGA架構,或是透過GPU、TPU進行大量運算加速。 分享 facebook 分享 facebook

立法院初審通過就業服務法修正條文,未來經常性月薪少於4萬元的職缺,雇主必須於求才廣告載明薪資範圍,不能再以「薪資面議」帶過,違反規定的雇主最高將可罰30萬元。

草案公開後,不少人叫好、甚至認為有助勞工擺脫低薪!也有人認為公司薪水是祕密、政府此舉簡直是為難雇主。

但老實說,就我個人的觀點來看,此修法影響層面非常有限,不僅無助解決勞工低薪困境,對薪資透明化起不了多大作用,甚至也沒法讓求職者少去一些沒必要的面試,而企業主也不會真的因此就得把公司薪資晾在陽光下!

怎麼說呢?

一般來說,會在徵才廣告上寫上薪資面議者大略可分為三種情形,第一種是高階經理人或是高度專業職缺,公司要的是「人才」,人才是要用搶的,人才要談的不是月薪而已,而是如何分紅、發股票,薪資當然要當面談,談了雙方才好互相有個底。

這類職缺薪資遠遠高於四萬元,不會因為新規定有所變更。薪資不會因此透明!

第二種則剛好相反,第二種會寫上薪資面議的職缺,是薪資真的很低、低到沒有市場競爭力,於是寫上「薪資面議」、來看看是不是能找到一些誤入森林的小白兔願意上鉤、屈就低薪。

坦白說,當真存著這種心眼的企業,因應新規定的方式其實也很簡單,只要在求才廣告寫上薪資範圍即可。

也因此,求才廣告頂多變個花樣,從「薪資面議」換成「依據求職者學經歷與個人能力敘薪,薪資範圍22k-40k」,膽子更大的寫上22k-60k也行!「老闆還可以海派的說,只要求職者敢開口、只要求職者真的有價值,再高的薪水公司也給得起!!!」

一旦企業主祭出這種求才條件,又遇上了只會在履歷表上寫上「依據公司規定敘薪」的小白兔、說不出自己價值在哪裡的小菜鳥?結局當然一樣只給22k。

就算遇上了那些明明沒寫「期望薪資、希望待遇」,卻又覺得自己不只22k的求職者,結局也跟過去一樣,也就是求職者白跑一趟!

這跟寫著「薪資面議」的求才,情形顯然沒有什麼大不同。

此外,會在徵人廣告上寫上「薪資面議」還有第三種情形。這類公司職缺的薪資不是太低,但也沒有高到寫出來可以吸引人才;只不過,一方面不能預期這次會有哪樣的人才投履歷、又不是很想讓同業知道薪資行情,於是到人力銀行刊登職缺時,乾脆寫上薪資面議最簡單,反正,到時候看看來求職的都是些什麼人,再決定該留什麼樣的人、給多少薪水!

這樣的企業,未來面對新規定,最終也將會選擇刊載「薪資範圍」,維持一貫的各種人才不漏接,薪資條件不外漏!

至於選擇公布薪資範圍,薪資範圍差距能有多大?我曾在人力銀行的徵才廣告上看到有個非業務性質職缺,刊載的薪資待遇是「月薪五萬到十萬」,這麼大的差距,求職者如何知道該公司到底想給五萬?還是十萬?

因此,重要的是,求職者先要能清楚評價自己、了解市場價位,並據此明確寫上「希望待遇」,讓收到履歷表的一方清楚了解、「無誠勿擾」。

若求職履歷表上一樣只會寫上「依公司規定」、「夠養家糊口」!說實話,單單一個徵才薪資禁面議的新規定,恐怕難為求職者掙得更好的薪水。

●作者:洪素卿/資深醫藥、勞工記者

●本文為作者評論意見,不代表《NOWnews今日新聞》立場

●《今日觀點》開拓不同的視野

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